Come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mercato del lavoro? È la domanda al centro del dibattito internazionale e del più recente rapporto OCSE sull’impatto dell’IA sull’occupazione. La risposta, per ora, è meno catastrofica di quanto si tema: nei Paesi dell’OCSE (Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico) l’IA non ha ancora causato una perdita massiccia di posti di lavoro. Tuttavia, il cambiamento è profondo e strutturale: riguarda le mansioni, le competenze richieste e la qualità stessa del lavoro. Regole chiare e una mappa dei rischi sono indispensabili per governare questa transizione in modo che produca effetti positivi su imprese e lavoratori.
Sul tema è intervenuto a margine del G7 Lavoro di Cagliari Stefano Scarpetta, direttore per l’impiego, il lavoro e gli affari sociali all’OCSE. Il quale ha spiegato: “Abbiamo fatto delle stime, chiedendo agli imprenditori e ai lavoratori l’impatto dell’intelligenza artificiale all’interno dell’impresa“. “In realtà i dati che emergono sono che, a oggi almeno, non c’è stata sostituzione di lavoratori con modelli di IA“.
Il rapporto OCSE: come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mercato del lavoro
Il rapporto OCSE su come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mercato del lavoro offre una lettura articolata e, per certi versi, rassicurante sul breve periodo, ma al tempo stesso ammonitrice sul medio-lungo termine. L’analisi si basa su rilevazioni dirette condotte presso imprenditori e lavoratori nei Paesi membri, con l’obiettivo di misurare l’effettivo impatto dell’IA generativa sull’occupazione, sulle mansioni e sulla struttura retributiva.
I dati raccolti dall’OCSE mostrano che, almeno nella fase attuale, l’adozione dell’IA non ha prodotto una contrazione netta dell’occupazione. Ciò che invece emerge con chiarezza è una trasformazione qualitativa del lavoro: le attività svolte dai lavoratori si stanno ridefinendo, con una progressiva automazione dei compiti ripetitivi e un’espansione delle funzioni che richiedono giudizio, creatività e interazione umana.
Intelligenza Artificiale e posti di lavoro: occupazione stabile, mansioni in evoluzione
L’occupazione, dunque, non è diminuita a causa dell’IA. Quello che cambierà sarà il tipo di mansione lavorativa che le persone svolgeranno all’interno di tante imprese in tutti i settori. E quindi “bisogna investire nelle competenze di questi lavoratori in modo che rimangano complementari a quello che i modelli generativi dell’IA possono fare oggi e potranno fare domani“. “Spero che dopo il summit i ministri del Lavoro adottino un piano di azione per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale che sia affidabile” è l’auspico di Scarpetta. Il dirigente dell’OCSE è stato fra i delegati presenti alla riunione presieduta dalla ministra del Lavoro, Marina Calderone.
“Questo è un punto fondamentale. Esistono già delle linee guida su come sviluppare i modelli di Intelligenza Artificiale ma bisogna dare linee guida e buone politiche per un uso che abbia benefici per le imprese. E anche per i lavoratori e che riduca i potenziali rischi associati a questa tecnologia“. Scarpetta si è quindi soffermato sull’impatto dell’IA sul mercato del lavoro, tema al centro della riunione.
👉 Leggi anche: Intelligenza artificiale e valutazione del rendimento: quando l'algoritmo diventa discriminatorio
Potenzialità ma anche rischi: la lettura dell’OCSE
In realtà “di lavori che spariranno completamente ce ne saranno pochi ma molti saranno trasformati anche in maniera radicale” ha prospettato il delegato dell’OCSE. “È interessante come l’IA generativa sia più in competizione coi lavoratori altamente qualificati. Svolge mansioni non di routine e anche con capacità cognitive.“
“Però, quello che vediamo nei dati è che, mentre i lavoratori con livelli di competenze riescono a essere complementari con l’IA, anche quella generativa, forse quelli che subiranno di più una riduzione del tipo dei lavori, della qualità e della remunerazione sono i lavoratori con più bassi livelli di qualifica. È su di loro che bisogna investire“. Nell’IA Scarpetta vede “grandi potenzialità ma anche dei rischi“.
“Nei nostri Paesi” ha ricordato ancora Scarpetta “abbiamo già un quadro regolamentare molto ampio che protegge contro i problemi di privacy, discriminazioni e altri. Il problema è capire se l’Intelligenza Artificiale dev’essere regolamentata di più rispetto al quadro regolamentare che già abbiamo perché, in qualche modo, s’incunea in alcune falle dei sistemi regolamentari. Quindi, dobbiamo identificare i rischi. Fare un mapping di questi rischi e capire su quali aree intervenire. Ecco, il piano d’azione sull’IA che i ministri del lavoro stanno discutendo fa proprio questo: identifica le aree di rischio, le priorità in termini di interventi di policy“.
Chi rischia di più: lavoratori a bassa qualifica e settori ad alta esposizione
Uno degli elementi più rilevanti emersi dall’analisi OCSE riguarda la distribuzione asimmetrica degli impatti dell’IA sul mercato del lavoro. Contrariamente a quanto si potrebbe supporre, l’IA generativa non colpisce principalmente i lavoratori meno qualificati in termini di automazione diretta: essa compete, piuttosto, con i profili intermedi e medio-alti, svolgendo compiti cognitivi complessi un tempo appannaggio esclusivo di professionisti specializzati.
Tuttavia, i lavoratori con qualifiche più basse risultano i più vulnerabili sul piano della qualità del lavoro e della remunerazione. Privi degli strumenti per diventare complementari all’IA, rischiano di essere progressivamente marginalizzati in un mercato del lavoro che premia sempre più la capacità di interagire con le tecnologie intelligenti. È su questa fascia che le politiche pubbliche devono concentrare gli investimenti in formazione e riqualificazione professionale.
I settori più esposti alla trasformazione indotta dall’IA
Secondo le rilevazioni OCSE, i settori a maggiore esposizione alla trasformazione indotta dall’IA includono:
- Servizi finanziari e assicurativi: analisi dati, gestione del rischio e attività di back-office sono già parzialmente automatizzate;
- Professioni legali e contabili: la redazione di documenti standard, la ricerca giurisprudenziale e la revisione contrattuale sono funzioni sempre più supportate da modelli generativi;
- Sanità e diagnostica: l’IA supporta la lettura di immagini cliniche e la gestione delle cartelle, liberando tempo per le attività ad alto valore relazionale;
- Istruzione e formazione: la personalizzazione dei percorsi didattici tramite IA modifica il ruolo del docente verso funzioni di tutoraggio e orientamento.
In tutti questi contesti, la parola chiave rimane complementarità: l’IA non sostituisce il lavoratore, ma ne ridefinisce il perimetro di azione, richiedendo nuove competenze digitali e una maggiore capacità di supervisione critica degli output automatizzati.
👉 Leggi anche: Intelligenza artificiale e valutazione del rendimento: obblighi di trasparenza e diritti del lavoratore secondo il AI Act UE
Il piano d’azione OCSE: regole, formazione e governance dell’IA nel lavoro
Il piano d’azione sull’IA per il mercato del lavoro discusso dai ministri del G7 Lavoro si articola attorno a tre assi prioritari, coerenti con le raccomandazioni del rapporto OCSE:
- Mappatura dei rischi: identificare le aree in cui l’IA può generare discriminazioni, violazioni della privacy o distorsioni nella valutazione delle prestazioni lavorative, integrando e rafforzando il quadro regolamentare esistente;
- Investimento nelle competenze: finanziare programmi di upskilling e reskilling rivolti in particolare ai lavoratori a bassa qualifica, con un approccio che combini formazione continua, apprendistato digitale e incentivi alle imprese;
- Governance partecipata: coinvolgere le parti sociali — sindacati e associazioni datoriali — nella definizione delle linee guida sull’uso dell’IA nei luoghi di lavoro, garantendo trasparenza algoritmica e diritto all’informazione per i lavoratori.
Questo approccio riflette la convinzione dell’OCSE che la transizione verso un mercato del lavoro aumentato dall’IA non possa essere lasciata alle sole forze di mercato, ma richieda un intervento pubblico coordinato a livello internazionale.
Domande frequenti (FAQ)
Il rapporto OCSE afferma che l’IA eliminerà posti di lavoro?
No. Secondo il rapporto OCSE su come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mercato del lavoro, i posti di lavoro che spariranno completamente saranno pochi. La trasformazione riguarderà soprattutto le mansioni svolte all’interno delle professioni esistenti, non la scomparsa delle professioni stesse.
Chi sono i lavoratori più a rischio secondo l’OCSE?
I lavoratori con livelli di qualifica più bassi sono quelli che rischiano maggiormente una riduzione della qualità del lavoro e della remunerazione, poiché hanno meno strumenti per diventare complementari all’IA generativa. Su di loro devono concentrarsi gli investimenti in formazione.
L’IA generativa compete con i lavoratori altamente qualificati?
Sì, in parte. L’IA generativa è in grado di svolgere mansioni cognitive non di routine, tradizionalmente associate a profili qualificati. Tuttavia, i lavoratori con competenze elevate tendono a riuscire meglio a integrarsi con l’IA in modo complementare, preservando e spesso aumentando la propria produttività.
Cosa prevede il piano d’azione sull’IA discusso al G7 Lavoro?
Il piano d’azione identifica le aree di rischio associate all’uso dell’IA nel lavoro, stabilisce priorità di intervento in materia di policy e promuove linee guida per un utilizzo dell’IA che sia affidabile, trasparente e vantaggioso sia per le imprese sia per i lavoratori.
Esiste già una regolamentazione sull’IA nel lavoro?
I Paesi OCSE dispongono già di un quadro normativo ampio in materia di privacy e non discriminazione. Il nodo attuale è capire se e dove l’IA richieda norme aggiuntive specifiche, intervenendo sulle aree in cui la tecnologia si incunea nelle lacune dei sistemi regolamentari esistenti.
Questo articolo è stato realizzato con il supporto dell'AI e sottoposto a revisione editoriale.
